软件开发过程中采用的图形化工具(软件开发过程中采用多种图形化工具)

软件开发 2115
今天给各位分享软件开发过程中采用的图形化工具的知识,其中也会对软件开发过程中采用多种图形化工具进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、在软件开发中,需求分析阶段可以使用的工具是什么图

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在软件开发中,需求分析阶段可以使用的工具是什么图

在软件开发中,需求分析阶段可以使用的工具是DFD图。

在软件开发中,需求分析阶段常使用的工具有数据流图(DFD)、数据字典(DD)、判断树和判断表。

数据流图(Data Flow Diagram):简称DFD,它从数据传递和加工角度,以图形方式来表达系统的逻辑功能、以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程,由于它只反映系统必须完成的逻辑功能,所以它是一种功能模型。

数据流图中没有任何具体的物理元素,只是描绘信息在系统中流动和处理的情况。

不要将数据流图(DFD)与系统流程图、程序流程图相混淆,数据流图是从数据角度来描述一个系统,而框图是从对数据进行加工的工作人员的角度来描述系统。

扩展资料:

DFD图基本图形符号:

(1)数据源点或终点:系统外部环境中的实体(人员,组织或其他软件系统), 统称外部实体,表达该系统数据的外部来源和去向。

(2)数据处理:(又称加工)对数据进行某些操作或变换,每个处理需要被命名,通常动词短语,简明描述完成什么处理。在分层的数据流图中还应编号。

(3)数据存储:(又称为文件),指暂时保存的数据,它可以是数据库文件或任何形式的数据组织,一般为表结构。

(4)数据流。数据流是数据传递的路径,因此由一组成分固定的数据组成,箭头表示数据流向。由于数据流是流动中的数据,所以必须有流向,除了与数据存储之间的数据流不用命名外,数据流应该用名词或名词短语命名。

图形编程中都有哪些实用的工具?

如果您是视觉学习者,您可能想知道视觉和听觉信息是如何翻译成计算机语言的,编程中的图形方法将允许计算机处理二维或更多维度的空间表示。这种图形化编程称为可视化编程语言,它通过基于文本的语言来定义图片。它经常用于工程系统设计,以将汽车发动机测试期间的事件和振动信息转换为视觉读数,Scratch、Ardublock、mBlock 等工具很实用。

图形编程工具用于框图、虚拟仪器和连接器,它还可以用于监视和控制自动化过程。此外,它还可以分析一些数学函数,如使用信号处理。它还允许用户访问有关地形、建筑物和人口统计信息的数据库,或用于蜂窝系统设计。有了这个图形化的编程环境,现在大多数孩子和初学者都可以有机会学习这种编程。这是教孩子们如何轻松快速地使用程序 Arduino 和机器人技术的一种方式,当谈到教育平台的电子产品时,Arduino 程序非常棒。

Scratch 是一款软件,您可以在其中编写自己的动画、故事和游戏互动程序,您有机会与网络世界中的其他人分享您的创作。这个软件可以帮助年轻人以一种非常有创意的方式去思考和学习,通过Scratch您可以创建您的工作系统。大多数人在不同的环境中创建他们的 Scratch 项目,例如家庭、博物馆、学校、社区中心和图书馆。它具有编写计算机程序的能力,这是当今读写能力中非常重要的一部分。当您使用 Scratch 学习编码时,您还将学习设计项目、解决问题和交流想法的一些重要策略。

Ardublock 是一种基于块的图形编程环境,用于创建 Arduino 程序。Ardublock 窗口分为两个,左侧是存储您可以添加到草图中的可能块,右侧的另一半是您可以绘制草图的地方。要添加您的草图,只需将其从 bin 拖到空白区域即可。但是,Ardublock 草图需要您对块进行编程并找到控制箱。这个程序块可以设置 Arduino 程序的功能,然后您现在可以上传您的绘图并检查您的上传状态。

mBlock 是基于 Scratch 2.0 的图形化编程,界面美观,用起来比较方便。mBlock是一款高兼容性软件,用户还可以使用mBlock对Makeblock电子模块进行自定义脚本编程,mBlock 软件具有 Arduino Program 等最佳功能,可以设置数字引脚并将其输出为高低电平。它非常适合初学者将图形编程转换为基于文本的编程,使用 mBlock 不需要其他应用程序的帮助。

图形编程中有哪些实用的工具?该怎样运用?

图形编程其实更准确的说法应该叫图形化编程,指的是提前编写好带有界面的工具,用户通过拖动界面上的组件来进行变成编程语言的编写。这种编程方式将部分重复性的编程语句封装起来,用户需要时可以随时调用,大大提高了编程效率,能够所见即所得。但是提高效率的同时也带来了弊端,那就是如果大量依靠封装的组件,程序员就会对底层编码知识缺乏了解,时间长了会降低程序员的技术水平。随着网页编程的兴起,这种编程方式逐渐退出了历史舞台,儿童编程的火热,这种可以拖动进行程序编写的方式被发现适合用来教给孩子基础的编程逻辑,又逐渐开始火热起来,下面就列举一些在图形编程中的实用工具,以及该如何运用:

一、Scratch

这是一款麻省理工学院开发的专门针对青少年学习编程的图形化编程工具,通过可爱的卡通形象以及可拖拽的模块让孩子明白编程中最基本的概念以及编程逻辑,可谓是寓教于乐,需要在机器上安装专门的应用程序来使用。

二、PlayGround

这是苹果公司开发的一款专门在苹果机器上使用的可视化编程工具,为了推广苹果的Swift开发语言,这个工具的优点就是,拖动模块后可以像观看影片一看查看编程效果。使用方法就是通过苹果商店下载这款应用就可以。

三、Modkit

这是一款相对来说比较简单的图形编程工具,能够与Arduino IDE集成。 可用于编程机器人,很多小学生参加机器人大赛就是用的这款语言。

你知道在图形编程中有哪些实用的工具?该怎样运用呢?欢迎留言讨论。

开发机器视觉软件要用到哪些开发工具?

在我的理解:机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”软件平台:

1.VC:最通用,功能最强大。用户多,和windows搭配,运行性能较好,可以自己写算法,也可以用工具包,而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。

2.C#:比较容易上手,特别是完成界面等功能比用VC+MFC难度低了很多,已经逐渐成为流行的使用平台了,算法在调用标准的库或者使用C#+C++混合编程。可以看到目前很多相机厂商的SDK都已经开始使用C#做应用程序了。

3.LabVIEW:NI的工具图形化开发平台,开发软件快,特别是做工控行业或者自动化测试行业的很多工程师,由于使用labview进行测试测量的广泛性,所以都有labview的基础,再调用NI的Vision图像工具包开发,开发周期短,维护较为容易。

4.VB、delphi:用的人越来越少了。

5.其他:java等没有看到人用过。工具包:1.halcon:出自德国MVTech。底层的功能算法很多,运算性能快,用其开发需要一定软件功底和图像处理理论。2.VisionPro:美国康耐视的图像处理工具包。性能大多数算法性能都很好,性能上没有和halcon直接对比过,但是开发上手比halcon容易。3.NIVision:NI的特点是自动化测试大多数需要的软硬件都有解决方案,有点事软件图形化编程,上手快,开发周期快,缺点是并不是每个软件都非常厉害。视觉工具包的优势是售价比大多数工具包或者算法的天文数字便宜了不少,而且整个工具包一个价格,而不是一个算法一个算法地卖,性能方面在速度和精度没有前两种软件好。4.MIL:加拿大maxtrox的产品,是MatroxImagingLibrary的简写。早期推广和普及程度不错,当前似乎主要用户还是早期的做激光设备的一些用户在用,所以用于定位的较多。5.CKVision。创科公司的软件包,相对前面几个工具包来说价格优势比较明显,另外机器视觉需要的功能也基本都有,所以在国内自动化设备特别是批量设备同时需要保护版权的企业而言,用量很大,推广也不错。

6.迈斯肯:迈斯肯的视觉主要产品还是条码阅读一类,图像工具包没有用过,不了解,不评价。

7.OpenCV:感觉openCV更多的还是用在计算机视觉领域,在机器视觉领域其实不算太多,应为机器视觉领域当前主要的应用还是定位、测量、外观、OCR/OCV,感觉这几项都不是opencv的专长。

8.其他:其他还有一些厂家的图像工具包,要么市场影响力不大,要么本人没有用过,不评价。

在需求分析阶段常用的图形工具有哪三种

在需求分析阶段常用的图形工具有层次方框图、IPO图和Warnier图。

1、层次方框图:

层次方框图用树形结构的一系列多层次的矩形框描绘数据的层次结构。

描绘一家计算机公司全部产品的数据结构可以用层次方框图表示:公司的产品由硬件、软件和服务3类产品组成,软件产品又分为系统软件和应用软件,系统软件又进一步分为操作系统、编译程序和软件工具等。

2、IPO图:

IPO图是输入、处理、输出图的简称,它是由美国IBM公司发展完善起来的一种图形工具,能够方便地描绘输入数据、对数据的处理和输出数据之间的关系。

3、Warnier图:

Warnier图和层次方框图类似,Warnier图也用树形结构描绘信息,但是这种图形工具比层次方框图提供了更丰富的描绘手段。

用Warnier图可以表明信息的逻辑组织,也就是说,它可以指出一类信息或一个信息元素是重复出现的,也可以表示特定信息在某一类信息中是有条件地出现的。

扩展资料:

需求分析阶段图形工具的使用原则:

1、侧重表达理解问题的数据域和功能域。对新系统程序处理的数据,其数据域包括数据流、数据内容和数据结构。而功能域则反映它们关系的控制处理信息。

2、需求问题应分解细化,建立问题层次结构。可将复杂问题按具体功能、性能等分解并逐层细化、逐一分析。

3、建立分析模型。模型包括各种图表,是对研究对象特征的一种重要表达形式。通过逻辑视图可给出目标功能和信息处理间关系,而非实现细节。由系统运行及处理环境确定物理视图,通过它确定处理功能和数据结构的实际表现形式

参考资料来源:百度百科-需求分析

开发软件需要ps吗?

应该是需要的,因为软件界面一般都是用PS开发的,需要打开设计稿拿到界面素材

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